Twój dział sprzedaży marnuje 70% swojego czasu na wysyłanie emaili, wypełnianie CRM-a i śledzenie leadów, które i tak nigdy się nie zamkną. A teraz wyobraź sobie, że AI może to wszystko zrobić za nich. Nie w przyszłości. Teraz. Dziś pokażę Ci dokładnie, jak wdrażamy systemy AI w działach sprzedaży u naszych klientów. I co musisz […]
Twój dział sprzedaży marnuje 70% swojego czasu na wysyłanie emaili, wypełnianie CRM-a i śledzenie leadów, które i tak nigdy się nie zamkną.
A teraz wyobraź sobie, że AI może to wszystko zrobić za nich. Nie w przyszłości. Teraz.
Dziś pokażę Ci dokładnie, jak wdrażamy systemy AI w działach sprzedaży u naszych klientów. I co musisz wiedzieć, żeby nie spieprzyć tego od pierwszego dnia.
Przygotuj się na robienie notatek.
Pozwól, że zadam Ci proste pytanie - ile procent swojego czasu Twoi handlowcy spędzają na faktycznej sprzedaży?
Badania mówią 28-30%. Reszta? Administracja, CRM, emaile, spotkania, research, kwalifikacja leadów, którzy nie mają budżetu.
To nie jest problem z ludźmi. To problem z systemem.
I właśnie dlatego rok 2025 jest punktem zwrotnym. Gartner prognozuje, że do 2027 roku - słuchaj uważnie - 95% procesów badawczych i przygotowawczych w sprzedaży będzie inicjowanych przez AI.
W 2024 było to 20%. W ciągu trzech lat pięciokrotny wzrost.
Co to oznacza dla Ciebie?
Oznacza, że Twoja konkurencja już to wdraża. I za rok będą w stanie obsłużyć dwa razy więcej klientów, z tym samym zespołem, przy niższych kosztach. A Twoi handlowcy nadal będą ręcznie wpisywać notatki do CRM-a.
To nie jest horror science fiction. To dzieje się właśnie teraz.
Widzę to na własne oczy. Firmy, które wdrożyły AI rok temu, dzisiaj zamykają transakcje szybciej, z wyższą konwersją i przy mniejszym wysiłku zespołu. Firmy, które czekają "aż technologia dojrzeje", właśnie tracą udział w rynku.
Pytanie nie brzmi "czy wdrożyć AI". Pytanie brzmi "jak to zrobić, żeby nie spalić 200 tysięcy na narzędzia, których nikt nie będzie używał".
I właśnie to dzisiaj rozłożę na czynniki pierwsze.
Zanim pójdziemy dalej, musimy wyjaśnić jedną rzecz. Kiedy mówię "AI w sprzedaży", nie mówię o jakimś robocie, który będzie dzwonił do Twoich klientów.
Mówię o systemach, które działają w tle i robią całą brudną robotę, której Twoi handlowcy nienawidzą.
Jest cztery główne kategorie narzędzi. Zapamiętaj je.
Pierwsza kategoria - Generatywna AI. To ChatGPT i podobne. Generują treść. Personalizowane emaile, propozycje, podsumowania spotkań. Zamiast spędzać godzinę na pisaniu propozycji, Twój handlowiec wpisuje trzy zdania, a AI generuje gotowy draft w 30 sekund. Potem tylko weryfikuje i wysyła.
Druga - Inteligencja konwersacyjna. Narzędzia jak Gong czy Chorus nagrywają i analizują rozmowy sprzedażowe. Transkrypcja, identyfikacja obiekcji, momenty wahania klienta, pytania o konkurencję. Wszystko automatycznie. Jako menedżer nie musisz losowo odsłuchiwać 2% rozmów. Masz zagregowane dane ze 100% interakcji.
Trzecia - Analityka predykcyjna. Systemy, które przewidują, które transakcje się zamkną, a które nie. Koniec z "piaskem w prognozach" od handlowców, którzy zawsze mówią "na 90% się zamknie". AI analizuje historyczne wzorce i mówi Ci prawdę. Ta transakcja ma 23% szansy. Tamta 87%. Gdzie skupić wysiłek zespołu? Oczywiste.
Czwarta - Autonomiczni agenci AI. To najnowsza rzecz. Agenci, którzy samodzielnie wyszukują prospektów, kwalifikują ich, wysyłają wiadomości, prowadzą wstępną konwersację. I dopiero gotowe, zakwalifikowane spotkanie przekazują do człowieka. Wyobraź sobie BDR-a, który pracuje 24/7, nie bierze urlopu i nie narzeka na nudne zadania.
To nie zastępuje ludzi. To ich wzmacnia.
Twój handlowiec przestaje być administratorem. Staje się zamykającym transakcje. I właśnie dlatego to działa.
<aside> ⚠️
Sprawdź swoją gotowość
Jeśli chcesz zobaczyć, jak dokładnie AI może wpasować się w Twój proces sprzedaży - mamy dla Ciebie coś konkretnego. Przygotowaliśmy Audyt Gotowości AI dla Działów Sprzedaży. 15 pytań, 10 minut. I dostaniesz raport pokazujący dokładnie, które obszary Twojego działu są gotowe na AI, a które wymagają przygotowania.
</aside>
Teraz brutalna prawda, o której nikt Ci nie powie.
80% projektów AI w sprzedaży kończy się porażką.
Nie dlatego, że technologia nie działa. Dlatego że firmy podchodzą do tego jak do instalacji wtyczek w CRM.
Widziałem to setki razy. CEO czyta artykuł o AI, wpada na spotkanie zarządu i mówi - "Kupujemy Salesforce Einstein, wdrażamy za miesiąc, wszyscy muszą używać".
I co się dzieje?
Pierwszy problem - Brudne dane. Twój CRM to śmietnik. Duplikaty klientów. Puste pola. Nieaktualne informacje. Telefony do ludzi, którzy zmienili pracę trzy lata temu. AI uczy się na tych danych. Dostaje dane śmieci, wypluwa z siebie śmieci. System generuje emaile do nieistniejących osób, sugeruje kontakt z firmami, które zbankrutowały, a predykcje są równie trafne jak rzut monetą.
Zanim kupisz jakiekolwiek narzędzie AI, musisz posprzątać dane. To nie jest sexy. Ale to fundament. Pominiesz to - przepalisz pieniądze.
Drugi problem - Brak strategii. Firma kupuje narzędzie, bo "wszyscy mają AI". Ale nikt nie wie, po co dokładnie. Jakie problemy ma rozwiązać? Jak mierzymy sukces? Kto jest odpowiedzialny za wdrożenie? Cisza.
To nie jest projekt technologiczny. To projekt biznesowy. Musisz wiedzieć, dlaczego to robisz. "Bo konkurencja to ma" to nie jest powód. "Bo chcemy skrócić cykl sprzedaży z 90 do 60 dni" - to jest powód.
Trzeci problem - Opór ludzi. Twoi handlowcy widzą AI jako zagrożenie. "Zaraz nas zastąpi". A menedżerowie boją się utraty kontroli. "A jak AI popełni błąd i zepsuje relację z kluczowym klientem?".
I co robią? Sabotują wdrożenie. Nie używają narzędzi. Wprowadzają błędne dane. Mówią "to nie działa" po tygodniu testów.
Jeśli nie zarządzisz zmianą, nie zarządzisz ludźmi - technologia nie ma znaczenia. Będzie leżeć i zbierać kurz.
Słyszałem o takim przypadku. Firma produkcyjna, 100 handlowców. Kupili system za 300 tysięcy. Po trzech miesiącach używało go 12 osób. Dwanaście. Reszta? Wróciła do Excela.
Dlaczego? Bo nikt ich nie przeszkolił. Nikt nie wytłumaczył, jak to im pomoże. Nikt nie słuchał ich obaw.
Więc zapamiętaj - wdrożenie AI to 20% technologia, 80% ludzie i procesy. Odwróć tę proporcję - przegrasz.
Dobra, wystarczy narzekania. Teraz konkretny plan działania.
Podzielę to na pięć faz. Każda ma swoje kamienie milowe. To nie teoria - to dokładnie to, co robimy z klientami w Luxio.
Tu zaczynasz. I to nie jest "kupmy coś i zobaczymy". To głęboka analiza.
Pytania, na które musisz znać odpowiedzi:
Najczęstszy błąd? Firmy pomijają tę fazę. "Po co marnować dwa miesiące na planowanie, wdrażajmy od razu". I potem płaczą, że wydali fortunę na niewłaściwe narzędzie.
Tutaj też robisz audyt danych. Otwierasz CRM. Sprawdzasz losowe 100 rekordów. Ile jest duplikatów? Ile pustych pól? Ile nieaktualnych kontaktów? Jeśli to więcej niż 20% - najpierw sprzątanie, potem AI.
A i pamiętaj. To ostatni raz jak będzie trzeba sprzątać CRM. Potem to AI będzie go uzupełniać.
Zanim w ogóle pomyślisz o narzędziach, musisz zmapować proces. To jest fundament, który wszyscy olewa.
Większość firm robi na odwrót. Kupują fancy narzędzie AI, a potem próbują je wcisnąć w swój proces. Nie działa. Musisz najpierw zrozumieć, jak faktycznie wygląda Twoja sprzedaż.
Pierwszy krok - Zmapuj obecny proces sprzedaży
Weź flipchart. Zaproś trzech doświadczonych handlowców. I narysuj, jak naprawdę wygląda sprzedaż u Was. Nie jak w teorii. Jak naprawdę.
Od pierwszego kontaktu z leadem do zamknięcia transakcji. Każdy krok. Każda decyzja. Każda interakcja.
Lead wpada do systemu. Co się dzieje? Kto go kwalifikuje? Jak? Na podstawie czego? Gdzie są zapisane informacje? W CRM-ie? W Excelu? W głowie handlowca?
Spotkanie discovery. Jak handlowiec się przygotowuje? Skąd bierze informacje o kliencie? Czy robi research? Czy ma szablon pytań? Czy to wszystko jest gdzieś zapisane?
Przygotowanie oferty. Ile to trwa? Jakie dane są potrzebne? Skąd je bierze? Czy każdy pisze od zera czy jest szablon?
To jest Twoja mapa. I dopiero teraz widzisz, gdzie marnują czas.
Drugi krok - Zidentyfikuj punkty bólu
Dla każdego kroku zadaj pytanie - ile to trwa i czy AI może to przyspieszyć?
Research przed spotkaniem - 45 minut ręcznego sprawdzania LinkedIn, strony firmy, wyszukiwania w Google. AI? 5 minut. Automatyczne podsumowanie.
Wypełnianie CRM po spotkaniu - 20 minut przepisywania notatek z papieru. AI? Automatyczna transkrypcja i wpisanie do systemu.
Pisanie follow-upu - 30 minut układania maila. AI? Generowanie draftu w 2 minuty na podstawie notatek ze spotkania.
Widzisz wzorzec? To są miejsca, gdzie AI daje realną wartość.
Trzeci krok - Zaplanuj kontekst dla AI
Tu większość projektów pada. Bo AI potrzebuje kontekstu, żeby działać. I musisz zaplanować, skąd ten kontekst weźmiesz.
Jeśli chcesz, żeby AI generowało spersonalizowane emaile - musi wiedzieć: kto to jest klient, z jakiej branży, o czym rozmawialiście, jakie ma obiekcje, co go interesuje.
Skąd to weźmie? Z CRM-a? To Twój CRM musi być wypełniony. Z nagrań rozmów? To musisz nagrywać rozmowy i je transkrybować. Z bazy wiedzy? To musisz ją mieć.
Dla każdego przypadku użycia AI musisz odpowiedzieć:
Brzmi nudno? Jest. Ale to różnica między AI, które działa, a AI, które leży i zbiera kurz.
A jak brzmi strasznie to pamiętaj, że możesz tą pracę zlecić Luxio. Mamy za sobą wiele posprzątanych systemów.
Czwarty krok - Dopasuj się do tego, co masz
Większość firm ma już jakiś stos technologiczny. Salesforce. HubSpot. Pipedrive. Outlook. Teams. Nie będziesz tego wszystkiego wymieniać.
Więc zamiast wybierać "najlepsze" narzędzie AI, wybierz to, które integruje się z tym, co już masz.
Masz Salesforce? Sprawdź Einstein AI. Masz HubSpot? Użyj wbudowanych funkcji AI. Masz Microsoft 365? Copilot for Sales.
To nie jest sexy. Ale to działa. Bo ludzie już znają narzędzia. Już są w nich dane. Już są integracje.
Kupowanie osobnego, "najlepszego w klasie" narzędzia ma sens tylko wtedy, gdy Twój konkretny problem jest na tyle krytyczny, że warto ponieść koszt integracji i przeszkolenia ludzi.
I tu kluczowa rzecz, którą większość firm olewa - szkolenia. Już teraz. Nie czekaj aż kupisz narzędzia.
Twoi ludzie muszą rozumieć, czym jest AI. Jak z niego korzystać. Ale też - co może pójść nie tak.
Co powinieneś przeszkolić już w Fazie 2?
Przede wszystkim podstawy działania AI. Nie techniczne wykłady o modelach językowych. Praktyczne zrozumienie - AI to asystent, który uczy się na danych i generuje odpowiedzi na podstawie wzorców. Nie myśli. Nie rozumie. Przewiduje.
Potem Halucynacje. To kluczowe. Handlowcy muszą wiedzieć, że AI może generować informacje, które brzmią wiarygodnie, ale są fałszywe.
W końcu najważniejsze - Bezpieczeństwo danych. Co można wklejać do AI, a czego nie. Żadnych list klientów, strategii cenowych, informacji poufnych do publicznych narzędzi. Tylko korporacyjne, bezpieczne wersje.
No i nie zapominajmy - Prompty i sposób pracy. Jak formułować polecenia, żeby dostać użyteczne wyniki. "Napisz email" to za mało. "Napisz follow-up email do klienta z branży produkcyjnej, który na spotkaniu wyraził obiekcję cenową, odnośnie naszej oferty systemu CRM za 80 tysięcy złotych" - to daje konkret.
Nie musisz robić tygodniowego bootcampu. Można to rozbić w czasie podczas innych prac w Fazie 2. Ale zrób to przed wdrożeniem, nie po. Bo jak ludzie nie będą wiedzieć, jak bezpiecznie korzystać z AI, stworzysz sobie problem compliance zanim w ogóle zaczniesz.
To jest kluczowy moment. Tu weryfikujesz, czy to wszystko ma sens.
Nie wdrażasz od razu w całej firmie. Bierzesz 10-15 handlowców. I robisz kontrolowany eksperyment.
Kogo wybrać do pilotażu? To jest sztuka.
Nie bierz tylko najlepszych. Oni mają swoje wypracowane metody i często są oporniczy na zmiany. Plus ich wyniki są trudne do powtórzenia przez resztę.
Nie bierz też najgorszych. Jeśli system nie zadziała u nich, to może być przez ich słabe podstawy sprzedażowe, nie przez narzędzie.
Optymalny mix - kilku entuzjastów nowości, większość solidnych "średniaków" i jeden-dwóch liderów opinii w zespole. Jak liderzy kupią pomysł, reszta pójdzie za nimi.
Pilotaż trwa 12 tygodni. To wystarczająco długo, żeby zobaczyć realne rezultaty, ale nie za długo, żeby stracić momentum.
Co mierzysz?
Po 12 tygodniach robisz ewaluację. Jeśli wyniki są pozytywne - skalowanie. Jeśli nie - pivot albo stop. Nie trać pieniędzy na coś, co nie działa.
Pilotaż się udał? Świetnie. Teraz rozwijasz to na resztę zespołu.
Ale uwaga - nie robisz tego nagle. Stopniowo. Kolejne zespoły, regiony. I każdej nowej grupie dajesz czas na naukę i adaptację.
Tutaj intensywne szkolenia. I nie jednodniowy warsztat "jak klikać przyciski". Ciągłe wsparcie. Office hours. Kanał na Slacku, gdzie ludzie mogą zadawać pytania. Szybkie rozwiązywanie problemów.
Bo jeśli ktoś ugrzęźnie na 3 dni z jakimś błędem, zniechęci się i przestanie używać.
I integracja. Narzędzia AI muszą gadać z Twoim CRM-em, z mailem, z kalendarzem. Jeśli handlowiec musi przełączać się między pięcioma aplikacjami - nie będzie z tego korzystał.
AI to nie "wdroż i zapomnij". To żywy organizm.
Modele uczą się. Dane się zmieniają. Procesy ewoluują. Musisz to monitorować.
Co kwartał - przegląd metryk. Czy system nadal dostarcza wartość? Czy ludzie go używają? Gdzie są wąskie gardła?
Co pół roku - aktualizacja modeli. AI może "dryfować" - jego skuteczność spada, bo rynek się zmienia, a model został wytrenowany na starych danych.
I ciągłe zbieranie feedbacku od zespołu. Co działa? Co irytuje? Co można poprawić?
To nie jest projekt z datą zakończenia. To nowy sposób pracy.
Mówiłem już, co robić. Teraz powiem, czego NIE robić. Bo te błędy widzę non-stop.
Twoi handlowcy zaczynają używać darmowego ChatGPT. Wklejają tam listę klientów, strategie cenowe, poufne informacje. Żeby AI im pomogło napisać emaila.
Gratulacje. Właśnie wyciekły Ci dane firmowe do publicznego modelu. Który może użyć ich do treningu. I którego polityki bezpieczeństwa nie kontrolujesz.
Rozwiązanie? Daj im bezpieczne, korporacyjne wersje narzędzi AI. HubSpot, Salesforce, Microsoft - wszystkie mają wbudowane AI z gwarancją, że dane nie wychodzą na zewnątrz.
Zabronić używania darmowych wersji to za mało. Ludzie będą omijać zakazy. Daj im lepszą alternatywę.
Generatywne modele nie rozumieją prawdy. One przewidują statystycznie prawdopodobne ciągi słów.
Efekt? AI generuje propozycję z nieistniejącym produktem. Zmyśla cenę. Powołuje się na "fakty" o kliencie, których nigdy nie było.
Brzmi wiarygodnie. Ale jest fałszywe.
Twój handlowiec, jeśli nie zweryfikuje, wysyła to do klienta. I tracisz wiarygodność.
Zasada zero - Human in the Loop. Zawsze. Człowiek musi przejrzeć to, co AI wygenerowało, zanim wyjdzie na zewnątrz. Bez wyjątków.
I technologia RAG - Retrieval-Augmented Generation. Ograniczasz wiedzę AI do za ufanej bazy wiedzy Twojej firmy. Nie pozwalasz mu wymyślać. Tylko korzystać z faktów, które mu podałeś.
W Europie będziemy mieli AI Act. Jeszcze nie jest prawomocny, ale już niedługo. To regulacja, która wpływa na to, jak będziemy używać AI w miejscu pracy.
Najważniejsze - systemy rozpoznawania emocji pracowników są zakazane. Brzmi abstrakcyjnie? Nie bardzo.
Niektóre narzędzia do analizy rozmów sprzedażowych mają funkcję "analiza emocji". Słuchają tonu głosu handlowca, analizują jego poziom stresu, zaangażowania. I oceniają na tej podstawie jego wydajność.
To będzie nielegalne w UE w pracy.
Musisz bardzo dokładnie sprawdzić, co kupujesz. I upewnić się, że funkcje niedozwolone są wyłączone dla użytkowników w Europie.
Plus RODO. Nagrywanie rozmów wymaga zgody obu stron. Klient musi wiedzieć, że rozmowa jest nagrywana i analizowana przez AI.
Jeśli Twój dział prawny nie był zaangażowany w decyzję o wdrożeniu AI - masz problem. Zaangażuj ich teraz, zanim będzie za późno.
Najczęstszy błąd ze wszystkich.
Technologia jest łatwa. Ludzie są trudni.
Twoi handlowcy boją się, że AI ich zastąpi. Menedżerowie boją się utraty kontroli. Starzy wyjadacze mówią "sprzedaję od 20 lat, żaden robot nie będzie mi mówił, jak pracować".
I jeśli zignorujesz te obawy, przegrasz.
Musisz aktywnie zarządzać zmianą. Komunikować, że AI to narzędzie wspierające, nie zastępujące. Że przejmie nudne zadania, żeby oni mogli robić to, co lubią - sprzedawać i zarabiać premie.
Musisz pokazać quick wins. Małe sukcesy na początku budują momentum. Jak ktoś zobaczy, że dzięki AI umówił trzy dodatkowe spotkania w pierwszym tygodniu - sam będzie chciał używać więcej.
I musisz słuchać. Zbierać feedback. Dostosowywać proces. To nie jest deployment z góry na dół. To współtworzenie.
Firmy, które to rozumieją, mają 80-90% adopcji narzędzi. Firmy, które tego nie rozumieją, mają 20%. I wiesz co? Ta druga grupa wydaje te same pieniądze na licencje.
Dobra, teraz liczby. Bo to jest pytanie numer jeden, które słyszę - "Piotrek, ile mnie to będzie kosztowało?".
Zależy. Nie lubię tej odpowiedzi, ale to prawda.
Musimy wejść w pierwszą fazę, aby wycenić ekstremalnie dokładnie. Ale już na pierwszej, bezpłatnej konsultacji będę w stanie podać Ci widełki. Wejdź na luxio.biz i w zakładce kontakt zarezerwuj ze mną spotkanie.
Dobra, dużo dzisiaj przeszliśmy. Podsumujmy to do trzech najważniejszych rzeczy.
Punkt pierwszy - AI w sprzedaży to nie przyszłość, to teraz. Twoja konkurencja już to wdraża. Jeśli będziesz czekał "aż technologia dojrzeje", za rok będziesz patrzył, jak oni zamykają dwa razy więcej transakcji z tym samym zespołem. Czas na ruch to dzisiaj.
Punkt drugi - To nie jest projekt technologiczny, to projekt ludzi i procesów. 80% wdrożeń sypie się nie przez technologię, ale przez brak strategii, brudne dane i opór zespołu. Zanim kupisz cokolwiek, posprzątaj CRM. Zaangażuj zespół. Zarządzaj zmianą. Bo najlepsze narzędzie świata nie pomoże, jeśli nikt go nie używa.
Punkt trzeci - Zacznij małym pilotażem, nie big bangiem. 10-15 osób, 12 tygodni, konkretne metryki sukcesu. Zweryfikuj, że to działa w Twoim kontekście. Zbierz feedback. Dostosuj. I dopiero wtedy skaluj. To chroni Cię przed spaleniem budżetu na coś, co nie pasuje do Twojej organizacji.
To jest framework, którego używamy w Luxio. To nie teoria z książki. To sprawdzone metody z dziesiątek wdrożeń.
Jeśli dotarłeś aż tutaj, mam dla Ciebie pytanie.
Za rok Twój dział sprzedaży może działać dwukrotnie wydajniej. Albo może nadal tonąć w administracji podczas gdy konkurencja Cię przegania.
Wybór należy do Ciebie.
A jeśli chcesz, żebyśmy wdrożyli system AI w Twoim dziale sprzedaży - nie teoretycznie, ale praktycznie, krok po kroku, z naszym wsparciem przez cały proces - sprawdź naszą ofertę Doradztwa AI.
Pracujemy tylko z firmami B2B 5+ osób, które serio podchodzą do transformacji sprzedaży. Jeśli to o Tobie, umów bezpłatną konsultację. 30 minut i powiem Ci wprost, czy możemy pomóc i jak.
Wprowadź swój e-mail poniżesz, aby dołączyć do społeczności liderów sprzedaży B2B - otrzymaj praktyczne narzędzia sprzedażowe i zaproszenia na zamknięte wydarzenia.
